0
طوّر باحثون من مستشفى ماساتشوستس الأمريكية نظامًا متقدمًا للذكاء الاصطناعي يعتمد على عدة شبكات عصبية لتحليل المؤشرات السريرية الروتينية في ملفات المرضى، انطلاقًا من فرضية أن بدايات الخرف قد تظهر في معطيات طبية غير مخصّصة أصلًا للتشخيص.
وأوضح المشرف على البحث حسين إستيري أن النظام يعمل كفريق طبي افتراضي يضم خمسة وكلاء ذكيين يتبادلون التحليل فيما بينهم للوصول إلى تشخيص أكثر دقة وشمولًا.
واعتمد الباحثون في التدريب على آلاف الملاحظات السريرية لمئتي مريض مصاب بالخرف وآخرين أصحاء، بعد مراجعتها من قبل خبراء مختصين.
وأظهرت النتائج قدرة النظام على اكتشاف 62٪ من حالات الخرف في مراحلها الأولى، مع نسبة دقة في التشخيص الإيجابي بلغت 98٪، ما يعزز فرص استخدامه كأداة دعم مبكر للأطباء.
